DAF en TMC zetten data science in om CO2-uitstoot te beperken
In 2025 moeten nieuw gebouwde trucks fors minder CO2 uitstoten. Samen met TMC’s data science expertise verduurzaamt DAF zijn modellen. Elektrisch rijden is daarbij één van de uitgewerkte mogelijkheden.
De Europese Commissie was helder in haar statement: in 2025 moeten nieuw gebouwde Europese trucks 15 procent minder CO2 uitstoten ten opzichte van 2019. In 2030 moet dat percentage zelfs uitkomen op 30 procent. “Een enorme uitdaging,” zegt Willem van der Geest, data scientist bij TMC, die DAF ondersteunt bij het behalen van de duurzaamheidstargets.
Op dit moment rijdt al een flink aantal door de Nederlandse vrachtwagenfabrikant gebouwde volledig elektrisch trucks rond. Voor de doorontwikkeling hiervan maakt DAF onder meer gebruik van de kennis en ervaring van data scientists als Van der Geest. Met behulp van data wil DAF de efficiency van deze EV-trucks verbeteren voor een zo laag mogelijk energieverbruik en maximale milieuwinst.
First time right
Via consultancybedrijf TMC, waar hij werkzaam is, kreeg Van der Geest in oktober 2019 zijn huidige opdracht bij DAF op de afdeling Product Development. “Mijn rol is om de data die DAF verzamelt inzichtelijk te maken voor de ingenieurs die aan de ontwikkeling van elektrische trucks werken.” Die data bestaat onder meer uit informatie over het gebruik van de trucks zelf, zoals locatie, snelheid en eventuele storingen in de motor, maar ook zaken als weersomstandigheden of route informatie kunnen in de analysen worden meegenomen.
Via data science streeft DAF Product Development twee belangrijke doelen na. Het eerste is dat data inzicht moet geven in het gebruik van de elektrische truck in de praktijk, zodat de trucks straks naadloos aansluiten op de manier waarop de toekomstige klant deze wil gebruiken. “Dit principe noemen we first time right,” aldus Van der Geest.
Een voorbeeld van een first time right analyse is een onderzoek naar de warmteontwikkeling van de batterijen van de elektrische trucks. Van der Geest: “Batterijen hebben een temperatuur sweet spot voor hun prestaties. Denk aan je telefoon, die is in extreme warmte of kou ook sneller leeg dan bij normale temperaturen. Daarom is het belangrijk om elektrische trucks uit te rusten met precies de juiste koelcapaciteit. Data science helpt de juiste balans te vinden. Te weinig koelcapaciteit gaat ten koste van het rendement van de truck, maar teveel is ook niet goed want dat beperkt het laadvermogen en laadvolume.”
CO2 Winst
Het tweede doel is het versnellen van verbeterprocessen. Hierbij helpt data science om beter inzicht te krijgen in complexe processen, zodat arbeid, kosten en tijd efficiënter kunnen worden ingezet. Neem bijvoorbeeld de invloed van kenmerken van een truck, zoals luchtweerstand en gewicht op het brandstofverbruik en daarmee de CO2 uitstoot.
Van der Geest ontwierp een statistisch model dat deze invloeden razendsnel uitrekent. “Er zijn allerlei manieren om de CO2 uitstoot te verlagen, zoals het gebruik van lichter materiaal of het verminderen van de luchtweerstand via het aanbrengen van spoilers. Met mijn model kunnen de ingenieurs van DAF meteen zien hoeveel CO2 winst die afzonderlijke maatregelen voor de nieuw gebouwde trucks opleveren. Zo kunnen de ingenieurs hun beschikbare tijd en middelen optimaal besteden.” Zijn model is een sterk staaltje data science, ontstaan door de gegevens van duizenden CO2 berekeningen uit het verleden te modelleren.
Bron: ttm.nl
Auteur: Arjan Velthoven